在Linux系统中安装最新版Redis服务的步骤如下:


1. 更新系统并安装依赖

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential tcl pkg-config libssl-dev -y

2. 下载最新Redis源码

  • 访问 Redis官网 获取最新稳定版链接(例如7.2.4):
curl -O https://download.redis.io/releases/redis-7.2.4.tar.gz
tar xzf redis-7.2.4.tar.gz
cd redis-7.2.4

3. 编译并安装Redis

make BUILD_TLS=yes  # 启用TLS支持(可选)
sudo make install

4. 配置Redis

创建专用用户和数据目录:

sudo adduser --system --group --no-create-home redis
sudo mkdir -p /var/lib/redis
sudo chown redis:redis /var/lib/redis

复制配置文件:

sudo mkdir /etc/redis
sudo cp redis.conf /etc/redis/redis.conf

编辑配置文件(/etc/redis/redis.conf):

bind 0.0.0.0 # 允许远程访问(可选,生产环境建议限制IP)
supervised systemd
dir /var/lib/redis
logfile /var/log/redis/redis-server.log
requirepass yourpassword # 设置密码(可选但推荐)

5. 创建Systemd服务

新建文件 /etc/systemd/system/redis.service

[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重载并启动服务:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

6. 验证安装

redis-cli ping  # 应返回 "PONG"
redis-cli info server  # 查看服务器信息

7. 防火墙配置(可选)

sudo ufw allow 6379/tcp  # 开放Redis默认端口

8. 安全建议

  • 生产环境中建议:
    • 使用强密码(requirepass)。
    • 限制绑定IP(bind 127.0.0.1)。
    • 禁用高危命令(在配置文件中添加 rename-command FLUSHDB "")。

卸载Redis

sudo systemctl stop redis
sudo rm -rf /etc/redis /var/lib/redis /usr/local/bin/redis-*
sudo deluser redis

按照以上步骤操作后,最新版Redis服务即可在Linux系统上运行。如需更新版本,重复下载、编译步骤后重启服务即可。

Redis 在处理大数据时,需要根据具体情况进行调整,以下是一些在存取大数据时,可以优化 Redis 性能的一些方法:

1. 使用 Redis Pipeline

在处理大数据时,可以使用 Redis Pipeline 来提高 Redis 的性能。Pipeline 是 Redis 的一种批量操作机制,可以将多个命令一次性传输到 Redis 服务器,减少在网络传输上的延时,并在服务端执行这些命令,大幅减少了客户端等待并得到所有响应的时间。Pipeline 可以使用 Redis 的批量操作命令 MGET、HMGET 和 MSET 等。

2. 使用 Redis Cluster

在存储大数据时,可以考虑使用 Redis Cluster,可以将大数据分布式存储在多个节点上,提高 Redis 的容量和性能。

3. 选择合适的数据结构

在存储大数据时,需要选择合适的数据结构,如字符串、哈希表、列表和集合等。对于特大型数据,推荐使用字符串类型,使用 Redis 的批量操作命令或 Pipeline ,或使用 MGET 命令等。

4. 对数据进行切片

将数据切片,分成多份存储在多个节点上,可以提高 Redis 的处理速度。例如,可以使用 Redis 的 Hash 类型将数据存储在多个键值对中,再使用横向的 shard 切片,将数据分散到多个节点中。

5. 调整 Redis 配置

在存取大数据时,需要根据具体情况调整 Redis 的配置,如 maxmemory、timeout 等参数的设定等。

6. 使用 Redis 持久化

可以使用 Redis 的持久化功能将数据存储到磁盘中,可以确保数据不会因服务器故障或断电而丢失。有两种方式可以实现 Redis 持久化,即 RDB 持久化和 AOF 持久化。RDB 持久化可以将 Redis 的整个数据集保存到一个 RDB 文件中,而 AOF 持久化则可以将写操作日志记录到文件中。

以上是一些在存取大数据时,可以优化 Redis 性能的一些方法,需要根据具体情况进行选择并进行合理配置。

如果docker run redis时,查看日志发现警告:

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory cThe TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.

需要在docker run后面加入 --sysctl net.core.somaxconn=1024,如:

docker run --restart=always --name=redis --sysctl net.core.somaxconn=1024 -d -v /etc/redis:/etc/redis -p 6379:6379 redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

如果docker run redis时,查看日志发现警告:

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.

需要在服务器上执行 sysctl vm.overcommit_memory=1 或者执行一下语句:

echo "vm.overcommit_memory = 1" >> /etc/sysctl.conf \
&& sysctl -p