有几种可能的优化方法,取决于你想要优化的具体方面。以下是一些选项:

1. 使用数组代替List:List在添加或删除元素时具有灵活性,但如果您知道列表的大小并且只需要按索引访问它的元素,则使用数组可以提高性能。这是因为数组在内存中的布局更紧凑,没有额外的指针和对象开销。

2. 预分配容量:如果你知道列表将非常大,又不想使用数组,可以通过设置List的Capacity属性来预分配容量。这可以减少添加元素时重新分配内存的次数,从而提高性能。

3. 对象池:如果您将频繁地创建和销毁对象(例如,使用Add方法将元素添加到List中),则使用对象池可以避免频繁的垃圾回收,从而提高性能。

4. 使用Stream:如果您在处理大型数据集时需要读取或写入到List,考虑使用Stream类而不是在内存中创建一个完整的List。该Stream类允许你在内存中处理单独的数据块,而不需要将整个数据集加载到内存中。

5. 分页查询:如果你只需要访问List的部分元素而不是完整的集合,那么可以考虑使用分页查询。这个方法允许您仅仅获取集合的一部分,从而减少了需要处理的元素数量。

请注意,这只是几种可能的优化方法,因为具体的情况可能不同,需要根据具体情况选择合适的优化策略。

在一些在线的脑图或者流程图示意的工具中,使用曲线连接两个模块是非常常见的效果,例如figma里面的figjam。

figjam是我用过体验非常赞的一个工具,衡量自己Web前端技术的一个简单办法就是,如果让你实现这样一个产品,你能否立刻在脑中形成实现方案,并完成之。

我就想过这个问题,如果我来实现figjam,我能行吗?

突然意识到非常不确定,所谓不确定,就是还需要摸索,对能否完成,以及完成所需的时间模糊,换言之,就还是技术积累不够。

机会总是留给有准备的人的,既然自己决定深耕于交互体验领域,就必须将自己的技术缺漏补上。

如何补,很简单,聚沙成塔,也就是从一个一个的小功能的实现开始积累。

所以,我决定先研究下给任意两个点,这两个点使用贝塞尔曲线连接该如何实现。

一、任意两点之间的曲线

需求为:给定起点和终点,然后自动得到曲线

如果你使用过PS中的钢笔工具绘制过曲线,那么对里面提到的“控制点”也应该非常熟悉,基本上,脑中只要想一下起止点和控制点,曲线什么样子脑中就自动出现了,因为控制点和定位点的连线本质上是曲线的切线,所以并不难脑补。

现在起止点有了,只要知道控制点的位置,曲线自然就得到了。

理论上,控制点可以在任意位置,这就导致曲线可能千千万,所以,我们需要进行约束,增加限定条件,比方说曲线的切线是垂直的,两个控制点的垂直坐标是一致的(不一致也可以),此时的曲线效果就会如下图所示(黑色圆点是控制点):

此时,控制点的位置就可以确定了,横坐标和起点或终点的横坐标一致,纵坐标在起始点之间(偏差越大,曲线曲率越大)。

算法知道了,下面就是落地成代码……

二、canvas中的曲线绘制

SVG和canvas都能绘制曲线,从易用性上讲,还是canvas更合适,其提供了原生的曲线绘制方法。

包括二次贝塞尔曲线方法 quadraticCurveTo() 和三次贝塞尔曲线方法bezierCurveTo()。

我们这里使用的是 context.bezierCurveTo()方法,语法为:

context.bezierCurveTo(cp1x, cp1y, cp2x, cp2y, x, y);

其中,cp1和cp2指的是两个控制点,(x, y)是结束点,起点使用 context.moveTo(x, y) 语句指定,详见我写的这个API文档

于是我们就可以抽象出如下所示的绘制代码(假设canvas绘制的上下文对象是 context):

var drawCurve = function (startX, startY, endX, endY) {   
    // 曲线控制点坐标
    var cp1x = startX;
    var cp1y = startY + (endY - startY) / 2;
    // 这里的除数2和曲线的曲率相关,数值绝大,曲率越小
    var cp2x = endX;
    var cp2y = endY - (endY - startY) / 2;
    
    // 开始绘制曲线
    context.beginPath();
    context.lineWidth = 4;
    context.strokeStyle = '#000';
    context.moveTo(startX, startY);
    // 绘制曲线点
    context.bezierCurveTo(cp1x, cp1y, cp2x, cp2y, endX, endY);
    context.stroke();
};

绘制曲线,然后描边。

三、最终的实现演示

好,至于方块的绘制和拖拽,这个我早就驾轻就熟了,所以,至此,我就能确信自己可以把此交互实现了,且大概多久实现也有了预期,这样,工时评估的时候就会更加准确,日常工作也就更加从容。

所谓心中有粮,自然不慌,哦,查了下,记错了,是家中有粮,心中不慌。😅

以下就是最终实现,您可以狠狠地点击这里:JS canvas任意方块图形之间曲线连接demo

拖拽方块,可以看到曲线实时跟随,此交互效果移动端也支持,下图为GIF录屏演示:

该错误表示系统中没有找到可执行sudo命令。sudo是Linux和Unix系统中的特权命令,允许普通用户以超级用户(也称为root用户)的身份执行操作。

如果正在使用MacOS系统,则可以尝试通过在终端中输入以下命令来安装sudo:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

如果正在使用Ubuntu或Debian系统,则可以使用以下命令安装sudo:

apt-get update
apt-get install sudo

如果您正在使用其他Linux或Unix系统,请参考相关文档以了解如何安装sudo或联系系统管理员。

该错误通常是因为正在使用不支持apt-cache命令的操作系统或发行版。apt-cache命令通常用于Debian及其衍生发行版中,如Ubuntu。

如果您在Debian或Ubuntu上使用该命令,请尝试更新包管理器,使用以下命令:

sudo apt-get update

如果使用的是不同的操作系统或发行版,请尝试使用相应的包管理器来更新软件包。例如,如果使用的是CentOS或Fedora,请使用以下命令更新软件包:

sudo yum update

如果仍然遇到问题,请检查PATH环境变量是否正确设置,以确保可以访问系统上的正确命令。

-bash: tcping: command not found“是因为系统中没有安装tcping命令。

要解决这个问题,需要在系统上安装tcping命令。以下是一些常用操作系统的安装方式:

1. 对于Debian/Ubuntu系统,可以使用apt-get命令安装tcping:

sudo apt-get update
sudo apt-get install tcping

2. 对于CentOS/RHEL系统,您可以使用yum命令安装tcping:

sudo yum update
sudo yum install tcping

3. 对于MacOS系统,您可以使用brew命令安装tcping:

brew install tcping

安装完成后,您应该能够在终端中运行tcping命令了。

这个错误通常是因为你的系统上没有安装Vim编辑器导致的。

如果你使用的是Linux或MacOS操作系统,可以尝试以下方法来安装Vim:

1. 使用包管理器安装Vim,例如在Ubuntu上使用以下命令:

sudo apt-get install vim

或者在Mac上使用Homebrew包管理器:

brew install vim

2. 如果你无法使用包管理器,则可以从Vim的官方网站(https://www.vim.org/download.php)下载Vim二进制文件。

3. 或者你也可以使用另一个编辑器代替Vim,例如Emacs或Nano等。

安装完成之后,输入vim命令应该就可以打开Vim编辑器了。

要在 Linux 上解压 RAR 文件,需要先安装一个支持 RAR 格式的解压缩程序。以下是在 Debian 或 Ubuntu 上安装的步骤:

1. 打开终端窗口
2. 运行以下命令以更新软件包列表:

sudo apt-get update   

3. 运行以下命令以安装 unrar:

sudo apt-get install unrar   

4. 运行以下命令以解压缩 RAR 文件(将 <file.rar> 替换为实际的文件名):

unrar x <file.rar>   

该命令将解压缩 RAR 文件并将其放置在当前目录下。

以下是一个示例的Dockerfile,用于构建.NET Core 7.0应用程序的容器:

# 设置基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:7.0 AS build-env
WORKDIR /app

# 复制应用程序项目并生成
COPY *.csproj ./
RUN dotnet restore
COPY . ./
RUN dotnet publish -c Release -o out

# 使用最新的microsoft/dotnet镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0
WORKDIR /app
COPY --from=build-env /app/out .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MyApp.dll"]

Dockerfile将基础镜像设置为.NET Core 7.0 SDK,并在其中构建应用程序。然后它使用最新的.NET Core 7.0运行时映像作为基础镜像。最后,将生成的应用程序复制到容器中并设置entrypoint以运行该应用程序。

要获取C#中的显卡信息,你可以使用管理对象提供的WMI(Windows Management Instrumentation)类。

下面是实现代码示例:

using System.Management;

public static void GetGraphicsCardInformation()
{
    ManagementObjectSearcher searcher = new ManagementObjectSearcher("SELECT * FROM Win32_VideoController");
    foreach (ManagementObject obj in searcher.Get())
    {
        Console.WriteLine("Name  -  " + obj["Name"].ToString());
        Console.WriteLine("Adapter Compatibility  -  " + obj["AdapterCompatibility"].ToString());
        Console.WriteLine("Adapter RAM  -  " + obj["AdapterRAM"].ToString());
        Console.WriteLine("Driver Version  -  " + obj["DriverVersion"].ToString());
        Console.WriteLine("Video Processor  -  " + obj["VideoProcessor"].ToString());
    }
}

此代码使用WMI查询了所有Win32_VideoController对象,通过迭代遍历每个对象并打印显卡的名称,适配器兼容性,适配器RAM,驱动程序版本和视频处理器信息。

要获取CPU各个核心的使用率,可以使用PerformanceCounter类。

以下是使用C#获取CPU各个核心使用率的示例代码:

using System;
using System.Diagnostics;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var cpuCounter = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "_Total");
        var coresCounter = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "0,1,2,3");

        while (true)
        {
            var cpuUsage = cpuCounter.NextValue();
            Console.WriteLine($"Total CPU Usage: {cpuUsage}%");

            var coreUsage = coresCounter.NextValue();
            Console.WriteLine($"Core 0 Usage: {coreUsage}%");

            coreUsage = coresCounter.NextValue();
            Console.WriteLine($"Core 1 Usage: {coreUsage}%");

            coreUsage = coresCounter.NextValue();
            Console.WriteLine($"Core 2 Usage: {coreUsage}%");

            coreUsage = coresCounter.NextValue();
            Console.WriteLine($"Core 3 Usage: {coreUsage}%");

            Console.WriteLine();
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

该代码使用了两个PerformanceCounter实例,其中一个用于获取总CPU使用率,另一个用于获取每个核心的使用率。Processor是计算机中的一组性能计数器,与处理器相关的性能计数器都属于该组。

请注意,这只是一种可行的实现方法,实际上可能需要根据你的特定需求进行更详细的实现和优化。